{"id":2345,"date":"2020-01-30T14:13:04","date_gmt":"2020-01-30T13:13:04","guid":{"rendered":"http:\/\/lmc2.univ-lyon1.fr\/?page_id=2345"},"modified":"2020-01-30T14:17:03","modified_gmt":"2020-01-30T13:17:03","slug":"armonico-andrea","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/lmc2.univ-lyon1.fr\/?page_id=2345","title":{"rendered":"ARMONICO Andrea"},"content":{"rendered":"

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Sujet de Doctorat
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Identification par m\u00e9thodes inverses du niveau d\u2019endommagement de structures en b\u00e9ton arm\u00e9 renforc\u00e9es par mat\u00e9riaux composites.<\/strong><\/em><\/h4>\n

R\u00e9sum\u00e9<\/strong><\/p>\n

L\u2019objectif du travail de th\u00e8se est de d\u00e9velopper une m\u00e9thodologie d\u2019identification du niveau d\u2019endommagement d\u2019une structure en b\u00e9ton arm\u00e9 renforc\u00e9e par composite \u00e0 partir de mesures g\u00e9om\u00e9triques. En effet de plus en plus de structures du g\u00e9nie civil atteignent voire d\u00e9passent leur limite d\u2019\u00e2ge et sont renforc\u00e9es par mat\u00e9riaux composites. Ce sujet est couvert par les \u00e9quipes de recherche du LMC2 depuis presque 20 ans.<\/p>\n

A ce jour, l\u2019enjeux est de savoir, lorsque la structure est renforc\u00e9e, si le fonctionnement est normal ou pas du point de vue m\u00e9canique et d\u2019anticiper des d\u00e9faillances. Dans cette perspective, l\u2019objectif est de d\u00e9velopper les notions de jumeaux num\u00e9riques en g\u00e9nie civil gr\u00e2ce \u00e0 de la reconnaissance d\u2019image et \u00e0 des composites intelligents capables d\u2019informer un mod\u00e8le quant au niveau de dommage, tant global que local (d\u00e9formation, d\u00e9placement). Ce travail de th\u00e8se est une premi\u00e8re \u00e9tape vers ce projet ambitieux.<\/p>\n

Un jumeau num\u00e9rique (en anglais, digital twin ou device shadow) est une r\u00e9plique num\u00e9rique d’un objet, d’un processus ou d’un syst\u00e8me qui peut \u00eatre utilis\u00e9 \u00e0 diverses fins. La repr\u00e9sentation num\u00e9rique fournit \u00e0 la fois les \u00e9l\u00e9ments et la dynamique de fonctionnement de la structure tout au long de son cycle de vie. Les jumeaux num\u00e9riques int\u00e8grent l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’analyse des donn\u00e9es avec des donn\u00e9es pour cr\u00e9er des mod\u00e8les de simulation num\u00e9rique qui se mettent \u00e0 jour et changent \u00e0 mesure que leurs contreparties m\u00e9caniques changent. Un jumeau num\u00e9rique apprend en permanence et se met \u00e0 jour en utilisant de multiples sources pour repr\u00e9senter son fonctionnement dans son environnement, son endommagement ou ses contraintes en temps quasi r\u00e9el. Ce syst\u00e8me d’apprentissage, apprend de lui-m\u00eame, en utilisant des donn\u00e9es de capteurs qui transmettent divers aspects de son \u00e9tat de fonctionnement et une mod\u00e9lisation adapt\u00e9e.<\/p>\n

Le travail de th\u00e8se d\u00e9veloppera une approche num\u00e9rique et exp\u00e9rimentale. A partir d\u2019une structure mod\u00e8le r\u00e9elle de structure hyperstatique sous forme de portique renforc\u00e9 par PRF, une mod\u00e9lisation num\u00e9rique sera d\u00e9velopp\u00e9e sur la base dans un premier temps d\u2019une reconstruction 3D du prototype par traitement d\u2019image. Le mod\u00e8le sera enrichi ensuite par l\u2019introduction de lois de comportement non lin\u00e9aires des mat\u00e9riaux constitutifs. Dans un deuxi\u00e8me temps l\u2019instrumentation par mesure de champs (Digital Image Correlation) et capteurs de d\u00e9formation, permettront sous une sollicitation exp\u00e9rimentale donn\u00e9e de r\u00e9aliser une comparaison mod\u00e8le\/exp\u00e9rimentation en temps r\u00e9els. La finalit\u00e9 de la th\u00e8se visera \u00e0 identifier en fonction du niveau de sollicitation le niveau d\u2019endommagement.<\/p>\n

Encadrants<\/strong><\/p>\n

    \n
  • Emmanuel FERRIER<\/li>\n
  • Laurent MICHEL<\/li>\n
  • Sylvain BEL<\/li>\n<\/ul>\n

    D\u00e9but et fin de th\u00e8se
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    26\/11\/2019 \u2013 25\/11\/2022<\/p>\n

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