Sujet de Doctorat
Méthodes inverses et identification de champs et paramètres mécaniques à partir d’imagerie en surface de structures composites
Résumé
Les développements et avancées récentes des techniques d’imagerie de surface : imagerie stéréoscopique pour la reconstruction spatio-temporelle d’un objet tridimensionnel, en ont fait des outils légers, faciles d’utilisation et d’un coût démocratisé. Le traitement des images et les techniques de corrélation ont aussi bénéficié d’avancées scientifiques et technologiques, et on assiste à un essor important des outils numériques dédiés. L’exploitation efficace des données issues de ces systèmes de mesure non intrusives devient alors l’enjeu majeur pour l’identification de paramètres des matériaux, pour contrôler et surveiller des structures in situ, pour l’identification de défauts et pour une meilleure analyse des expérimentations complexes qui se sont développées ces vingt dernières années.
La question centrale abordée dans ce projet de recherche est celle de l’exploitation de ces mesures en surface pour construire le champ 3D à l’intérieur de la structure sans faire d’hypothèses restrictives, puis d’identifier les défauts aux interfaces. Les applications concernent des structures renforcées par des composites tel que les TRC « Textile Reinforced Concrete ».
L’approche proposée et développée dans le cadre de la mécanique linéaire et non linéaire, consiste à formuler ce problème comme un problème de Cauchy ou d’un problème de complétion de données. Puis à résoudre un problème de minimisation. Cette approche présente l’avantage d’être non intrusive et peut être facilement couplée avec le code d’éléments finis
Encadrants
- Thouraya BARANGER
- Sylvain BEL
Début et fin de thèse
02/10/2020 – 02/10/2024